Seminário: Python em Data Science
Formato: Online via Cisco Webex
Será que Portugal vai ganhar o Mundial de 2026?
Um Projeto de Data Science com o Mundial de Futebol 2026
Este seminário é parte integrante do:
DATA
A Anunciar
HORÁRIO
19h às 20h
Duração: 1h
Formato
Online via Cisco Webex
PREÇO
Gratuito
descrição
Será que Portugal vai ganhar o Mundial de 2026?
Neste seminário demonstramos a aplicação da linguagem de programação Python através de um caso prático de Data Science inspirado no Mundial de Futebol 2026.
O objetivo é percorrer um projeto de ponta a ponta, desde o carregamento e análise de datasets, até à visualização de dados e construção de modelos de previsão. Ao longo da sessão, serão abordados conceitos fundamentais como processamento e exploração de dados, criação de gráficos para suporte à análise e utilização de métodos de Machine Learning para previsão de resultados. O foco está em mostrar como Python pode ser usado para transformar dados em decisões, mesmo em problemas reais e complexos.
a quem se destina
– Estudantes de Mestrado e de Doutoramento
– Profissionais que pretendam incorporar a análise de dados na tomada de decisão, com utilização do software Python
formador
Luís Dias
Luís Dias é AI Solutions Architect na TUI Tech Portugal e possui um doutoramento em Engenharia Gestão Industrial, bem como uma forte especialização em Inteligência Artificial, Machine Learning e Generative AI. Com mais de 7 anos de experiência na conceção e implementação de soluções de IA de grande escala, incluindo o desenvolvimento de modelos preditivos, AI agents, LLMs, sistemas de pesquisa inteligente aplicados a setores como viagens, e-commerce, energia e utilities. Ao longo da sua carreira, participou em projetos de elevado impacto em organizações como a TUI, Jumia, COCUS e INESC TEC, destacando-se no desenvolvimento de soluções de IA que contribuíram tanto para o aumento das margens em vendas de voos como para a melhoria da fiabilidade de ativos críticos da rede elétrica. Paralelamente à sua atividade profissional, é docente convidado em várias instituições de ensino superior, onde leciona temas como Machine Learning, Business Analytics, Data Warehousing, Cloud Computing, Generative AI e Otimização, contribuindo ativamente para a ligação entre academia e indústria.
Pedro Ferreira
Engenheiro de Dados com 7 anos de experiência, trabalho em diversos setores e organizações, desde start-ups a empresas cotadas na Bolsa de Valores de Nova Iorque. Apaixonado por dados e o seu potencial transformativo, o Pedro foca-se em auxiliar as empresas a alavancar os seus dados para melhorar a satisfação do consumidor e impulsionar o crescimento de receita. Desenvolveu expertise na estruturação e otimização de sistemas de dados, que permitam às empresas extrair insgihts valiosos das vastas quantidades de dados gerados através das suas operações.
programa
→ Introdução a Data Science e ao ambiente Python
→ Desenvolvimento de um caso prático “A a Z”, abordando os seguintes temas:
• Análise e processamento de dados
• Visualização de dados
• Métodos de Previsão
preço
Gratuito
data e horário
A Anunciar
Formato
ONLINE
A formação será realizada online, em tempo real, através da plataforma Cisco Webex.
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