SOBRE NÓS
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sobre nós:
Na GADES Solutions focamo-nos em 3 áreas principais:
- Formação Avançada
- Software Científico
- Consultoria Personalizada
Na GADES Solutions trabalhamos diariamente para atingir as expectativas dos nossos clientes, de forma eficaz, criativa e responsável.
Contacte-nos e confira!
formação Avançada
Assente numa perspetiva de ensino prática e avançada, possuímos um leque de formações de diferentes áreas, certificadas pela DGERT®, para que nos seja possível responder a diferentes necessidades de aprendizagem. Para além das nossas formações abertas ao público, oferecemos ainda a opção de formações onsite, em diversas áreas, personalizadas de forma a atender às necessidades de cada instituição.
Software Científico
Distribuímos softwares em diversas áreas de conhecimento. Através da Gades Solutions obtém um serviço integrado de aconselhamento, venda e assistência técnica em todos os softwares.
Consultoria Personalizada
Focados na necessidades de cada cliente, os nossos projetos utilizam uma abordagem integrada de Consultoria e Formação Onsite, com recursos às mais avançadas ferramentas de Data Analysis. A nossa equipa é composta por diversos professores Universitários, ligados às mais prestigiadas instituições académicas.
Este é um projeto em crescimento que pretende oferecer as melhores soluções em qualquer uma das áreas em que atuamos, a nível nacional e internacional.
Apresentamos os nossos
parceiros
Sabemos o quanto é difícil chegarmos ao sucesso sozinhos.
Por isso, tal como os nossos formandos contam connosco, também nós contamos com o contributo de diversas entidades parceiras que nos permitem melhorar e aprofundar a qualidade da formação disponibilizada.
Estes nossos parceiros são, assim, seus parceiros também:
Apresentamos os nossos
formadores
A GADES Solutions possui uma equipa de formadores certificados e com vários anos de experiência em formação e educação, sabendo que a exigência, profissionalismo e espírito crítico são fatores determinantes para o sucesso dos formandos, apostamos nestas competências na planificação e desenvolvimento das nossas ações de formação. Num mundo extremamente competitivo e em constante mudança, os nossos formandos podem contar connosco e com o nosso exemplo, para obterem cursos de qualidade.
Hélder Russa
Licenciado em Sistemas de Informação pela Universidade Portucalense e com um Mestrado em Data Analytics pela Faculdade de Economia da Universidade do Porto, é um profissional com mais de 10 anos de experiência em engenharia de dados. Atualmente, atua como Diretor de Engenharia de Dados no grupo H&M, liderando a área de Sales and Global, onde é responsável pelo desenvolvimento e otimização de todo o ecossistema de dados que serve equipas de ciência dos dados, machine learning e suporte à tomada de decisão da empresa.
Além disso, foi Co-Fundador da ShopAI.co, uma empresa inovadora especializada em soluções de visão por computador para o setor do comércio eletrónico, destacando-se pelo uso de inteligência artificial para otimizar experiências de compra online.
Paralelamente à sua carreira profissional, lançou recentemente o livro “Analytics Engineering with SQL and DBT”, publicado pela O’Reilly. Nesta obra, pretende desmistificar o papel do Analytics Engineer nas organizações, demonstrando como o SQL e a ferramenta DBT podem ser utilizados para estruturar e transformar dados de forma eficiente
Helena P. Pereira
Licenciada em Psicologia e Mestre em Psicologia Clínica pela Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro. Atualmente encontra-se a desenvolver o seu Doutoramento em Cuidados Paliativos na Faculdade de Medicina da Universidade do Porto, no qual desenvolve um instrumento de avaliação de apoio à tomada de decisão em fim de vida. É ainda investigadora no CINTESIS seguindo as linhas de investigação: Tomada de decisão em Fim de vida, Cuidados Paliativos, Bioética e Bioestatística. Tem dezenas artigos científicos publicados em revistas indexadas e apresentações em Congressos Nacionais e Internacionais.
Hugo Sarmento
Doutorado em Ciências do Desporto e Professor na Faculdade de Ciências do Desporto e Educação Física da Universidade de Coimbra, onde coordena o Mestrado em Treino Desportivo. Publicou 8 livros e mais de 80 artigos científicos, sendo que de entre estes constam revisões sistemáticas de estudos quantitativos, de estudos qualitativos, umbrela reviews e meta-análises. Adicionalmente, é membro da comissão editorial de 8 revistas científicas.
Humberto M. Carvalho
Professor do Centro de Desportos da Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil, com incidência em modelação hierárquica/multinível e métodos Bayesianos.
Doutorado pela Universidade de Coimbra. Faz investigação principalmente na área de treino de jovens, contando com extensa publicação científica aplicado a modelos analíticos avançados em contextos aplicados na área das Ciências Médicas e da Saúde e na área das Ciências Sociais.
Adicionalmente é membro de comissão editorial de revistas científicas na área das Ciências do Desporto e Psicologia.
Jorge Ferreira
Jorge Ferreira é um Product Manager de produtos digitais. Na sua carreira trabalhou no ecossistema das startups portuguesas, começou como Data Scientist, onde trabalhou na investigação, desenho e implementação de diversas soluções com recurso ao Analytics. Nestes projetos, destacam-se a implementação de modelos de Machine Learning e Otimização aplicados à Indústria da Logística e E-commerce. Também como Product Manager é responsável pelo Roadmap de uma equipa de Software de Inteligência artificial. O seu background académico é Engenharia Industrial e Gestão a qual está a ser agora complementada com um Mestrado em Data Mining.
Pedro Esmeriz
Pedro Esmeriz é Head of Data Science na Maersk e possui uma formação em Engenharia Industrial e Gestão, bem como em Análise de Dados. Tem mais de 8 anos de experiência no design e implementação de algoritmos preditivos e prescritivos para indústrias como moda, e-commerce, cadeia de abastecimento e logística. Ao longo da sua carreira, Pedro liderou equipas de data science e o desenvolvimento de soluções de otimização que contribuíram de forma significativa para a redução de custos operacionais e o aumento de receitas. Foi também cofundador da ShopAI e desempenhou funções de liderança na Maersk e na Jumia, especializando-se em Inteligência Artificial, Machine Learning e frameworks de MLOps.
Pedro Ferreira
Data Engineer with 7 years of experience working across multiple industries and organizations, ranging from start-ups to publicly traded companies listed on the NYC Stock Exchange. With a passion for data and its transformative potential, Pedro focuses on helping companies leverage data to enhance customer satisfaction and drive revenue growth. He has developed expertise in structuring and optimizing data systems to enable businesses to extract actionable insights from the vast amounts of data generated through their operations.
Ricardo São João
Licenciado em Matemáticas Aplicadas, ramo Estatística e Investigação Operacional e Mestre em Matemática Aplicada às Ciências Biológicas.
O interesse pela área da saúde levou-o a concluir a sua pós-graduação em Epidemiologia e o seu PhD em Ciências da Vida na especialidade de Bioestatística. Ricardo São João tem-se dedicado à modelação estatística com um elevado background computacional. O entusiasmo e paixão pelo ensino aliado ao desafio de modelação de fenómenos complexos com grande impacto na saúde e bem-estar das populações fá-lo-ão sentir-se duplamente motivado.
Professor no Ensino Superior desde 2001 ministra cursos graduados, pós-graduados e de curta duração com especial ênfase na manipulação de software estatístico (SPSS e R).
É membro do CEAUL com interesses de investigação em: Estatística Multivariada e Espacial, Bioestatística e Epidemiologia.
Rui Brites
Professor Universitário Aposentado e Investigador do CIES/ISCTE-IUL. Doutorado em Sociologia pelo ISCTE, é docente do ensino superior desde 1993.
Lecciona disciplinas de Métodos e Técnicas de Investigação e Análise de Dados Quantitativos com IBM-SPSS e Qualitativos com MAXQDA.
Rui Machado
Profissional com experiência em sistemas de informação, análise de dados, inteligência de negócios e desenvolvimento de software, com mais de uma década de atividade profissional. Detém um Mestrado em Data Analytics pela Faculdade de Economia da Universidade do Porto e uma Licenciatura em Sistemas de Informação pela Universidade Portucalense.
Atualmente, desempenha as funções de Vice Presidente no Grupo H&M, sendo responsável pela unidade de engenharia de dados. Paralelamente é Professor Assistente de Base de Dados na Universidade Portucalense. Anteriormente, ocupou cargos de desenvolvimento de soluções analíticas e de liderança de equipas de dados em empresas como Feedzai, Meta (anteriormente Facebook) e Nike, tendo também co-ofundado a ShopAI.co, empresa especializada em soluções de visão por computador para o sector do comércio eletrónico. É também autor de vários livros tecnológicos, sendo a obra mais recente o de Engenharia Analítica com SQL e DBT. Tem uma carreira marcada pela sua capacidade em liderança, desenvolvimento de soluções baseadas em dados e contribuições para a indústria tecnológica através do ensino e da escrita.
Rui Resende
Professor na Escola Superior de Desporto e Lazer – Instituto Politécnico de Viana do Castelo, de Metodologia de Investigação em cursos de mestrado e doutoramento com incidência na Metodologia Qualitativa usando como ferramenta o software NVivo.
Doutorado pela Universidade da Corunha. Faz investigação na área da formação de treinadores e de professores de EF contando com inúmeros artigos, capítulos de livros e livros editados nesta área de investigação. Diretor editorial do Jornal of Sport Pedagogy and Research e Coach Developer pelo ICCE (International Council for Coaching Excelence).
Colabora com a GADES desde 2019, tendo lecionado mais de 25 cursos de Análise Qualitativa com NVivo e colaborado em diversos projetos de investigação.
Tiago Marques
Doutorado em Estatística, investigador sénior e professor auxiliar, trabalha diariamente em R e já lecionou mais de uma dezena de cursos de R, em Portugal e no estrangeiro.
Possui mais de 50 artigos publicados em revistas internacionais, sempre com recurso ao R para as análises apresentadas.
Soraia Pereira
Doutorada em Estatística e Investigação Operacional pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Atualmente é investigadora no Centro de Estatística e Aplicações, Universidade de Lisboa (CEAUL).
Principais áreas de investigação: estatística espacial, estimação em pequenos domínios, modelação e previsão.
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