– Python em Data Science – Nível Introdutório/Intermédio
– Python em Data Science – Nível Avançado
Python em data science
Objectivo
Capacitar profissionais ou investigadores académicos a usarem Python como uma ferramenta de apoio a projetos de data science, com o intuito de melhorar a tomada de decisão.
Público-alvo
Profissionais e estudantes académicos que queiram incorporar a análise de dados para fins descritivos, preditivos e no suporte à tomada de decisão.
Formadores
José Guimarães
É formado em Engenharia Industrial e Gestão pela Universidade do Porto e trabalhou durante mais de 6 anos de em consultoria. Ao longo deste período, ajudou organizações de diferentes setores como Retalho, Indústria ou Saúde, a melhorar a sua tomada de decisão usando diferentes técnicas como análise de dados, visualização de dados, simulação ou otimização para resolver problemas de negócio. Ao longo do seu percurso, já trabalhou com diferentes linguagens como Python, R, VBA e SQL. Atualmente trabalha no setor financeiro, onde continua a auxiliar as organizações a obter melhorias de performance sustentáveis através da análise de dados.
Jorge Ferreira
Jorge Ferreira é um Product Manager de produtos digitais. Na sua carreira trabalhou no ecossistema das startups portuguesas, começou como Data Scientist, onde trabalhou na investigação, desenho e implementação de diversas soluções com recurso ao Analytics. Nestes projetos, destacam-se a implementação de modelos de Machine Learning e Otimização aplicados à Indústria da Logística e E-commerce. Também como Product Manager é responsável pelo Roadmap de uma equipa de Software de Inteligência artificial. O seu background académico é Engenharia Industrial e Gestão a qual está a ser agora complementada com um Mestrado em Data Mining.
Pedro Esmeriz
Pedro Esmeriz é cientista de dados, com 5 anos de experiência na criação de algoritmos preditivos e prescritivos para diversas industrias. desde moda, e-commerce e logística. O seu background académico inclui um Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial e um Mestrado em Data Analytics. Atualmente leciona no ISLA.
Seminário e cursos
Os participantes que se inscreverem em ambos os cursos (Nível Introdutório/Intermédio + Nível Avançado), em simultâneo, beneficiarão de 10% de desconto no valor total da inscrição.
Seminário:
Python para Data Science
08/11/2022 – ONLINE / Duração: 1h / Formadores: José Guimarães, Jorge Ferreira e Pedro Esmeriz / Gratuito
Python em Data Science:
Nível Introdutório/Intermédio
18/11 a 15/12/2022 – Online / Duração: 20h / Formadores: José Guimarães, Jorge Ferreira e Pedro Esmeriz
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