descrição

A meta-análise é uma abordagem estatística essencial para sintetizar e interpretar resultados de múltiplos estudos, permitindo uma visão mais robusta da evidência científica. Este curso oferece uma introdução prática à meta-análise utilizando a linguagem R.

Ao longo de quatro módulos, os participantes aprenderão os conceitos fundamentais da meta-análise, desde a formulação da questão de pesquisa até a interpretação dos resultados. Serão explorados os principais modelos estatísticos, métodos para avaliar a heterogeneidade e estratégias para lidar com viés de publicação.

O curso combina teoria e prática, com exemplos reais e exercícios práticos, permitindo que os participantes adquiram habilidades essenciais para conduzir e interpretar meta-análises de forma rigorosa, reprodutível e autónoma.

A QUEM SE DESTINA

O curso destina-se estudantes do ensino superior, a docentes, a investigadores, a quadros superiores de empresa, a especialistas de diferentes áreas (e.g. marketing, pesquisa de mercado, recursos humanos, sondagens de opinião entre outros), que pretendam obter conhecimentos em termos de investigações científicas que envolvem sínteses quantitativas de informação através de meta-análise.  A aplicação prática da meta-análise utilizando a linguagem estatística R no ambiente RStudio na formação apresenta um nível introdutório para o conhecimento de programação e estatística.

FORMADOR

Humberto M. Carvalho

Professor do Centro de Desportos da Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil, com incidência em modelação hierárquica/multinível e métodos Bayesianos.

Doutorado pela Universidade de Coimbra. Faz investigação principalmente na área de treino de jovens, contando com extensa publicação científica aplicado a modelos analíticos avançados em contextos aplicados na área das Ciências Médicas e da Saúde e na área das Ciências Sociais.

Adicionalmente é membro de comissão editorial de revistas científicas na área das Ciências do Desporto e Psicologia.

Recursos Disponibilizados

– Link para instalação do R e RStudio
– Certificado GADES Solutions e DGERT
– Gravações das Sessões do Curso
– Slides e material demonstrado no decorrer do curso, em formato digital

PROGRAMA

Módulo 1: Introdução à Meta-Análise e ao R

– O que é meta-análise? Conceito, objetivo e aplicações.
– Quando e por que utilizar meta-análise.
– Modelos de efeitos fixos e aleatórios: diferenças fundamentais.
– Introdução ao R e RStudio: instalação e primeiros comandos.
– Pacotes essenciais para meta-análise.
– Importação e organização de dados no R.

Módulo 2: Coleta, Preparação de Dados e Estimativas de Efeito

– Tipos de dados necessários para meta-análise: estatísticas sumariadas e variáveis de interesse.
– Como importar, estruturar e organizar os dados no R.
– Processamento e verificação da consistência dos dados.
– Cálculo de estimativas de efeito: médias ponderadas, odds ratio, risco relativo.
– Aplicação de modelos de efeitos fixos e aleatórios no R.
– Introdução à análise de subgrupos e moderação de efeitos.

Módulo 3: Heterogeneidade, Robustez e Viés de Publicação

– Avaliação da heterogeneidade entre estudos (I², Tau², Q de Cochran).
– Métodos básicos para lidar com heterogeneidade.
– Análise de sensibilidade para testar a robustez dos resultados.
– Diagnóstico de problemas nos modelos e ajustes na estratégia de análise.
– Identificação de viés de publicação: gráficos de funil (funnel plot) e testes básicos.

Módulo 4: Visualização, Aplicação Prática e Comunicação dos Resultados

– Criação e interpretação de gráficos de floresta (forest plot).
– Geração de gráficos e tabelas para apresentação dos resultados.
– Condução de uma meta-análise passo a passo no R com dados reais.
– Discussão crítica dos achados e boas práticas para comunicação científica
– Estratégias para relatar os resultados de forma clara e eficaz.

Rácio Teoria/Prática: 50% Teórico | 50% Prático

PREÇO

150€ (Isento de IVA)

DATA E HORÁRIO

Sessão 1: 05/05/2025 – 18h30 às 20h30
Sessão 2: 07/05/2025 – 18h30 às 20h30
Sessão 3: 12/05/2025 – 18h30 às 20h30
Sessão 4: 14/05/2025 – 18h30 às 20h30

PRÉ-REQUISITOS

– Familiaridade e conhecimentos básicos, a nível do utilizador, dos produtos da família Microsoft e/ou MAC
– Computador com o programa R e RStudio instalados

Formato

ONLINE 
A formação será realizada online, em tempo real, através da plataforma Cisco Webex.

Inscrição

Escolha uma das seguintes opções: