PREÇO

185€

descrição

Este curso resulta de uma parceria entre a GADES Solutions e o CEAUL – Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa.

Através deste módulo e com recurso ao software R, aprenda a processar e a visualizar dados espaciais no R. 

Será abordado a importação, exportação e criação de objectos espaciais recorrendo a diversas bibliotecas de funções, nomeadamente sf e raster, tipos de dados espaciais no R, operações com objectos espaciais, sistemas de geo-referenciação, mapas estáticos e interativos.

a quem se destina

– Estudantes de Mestrado e de Doutoramento

– Profissionais que pretendam adquirir competências em dados espaciais com o software R.

formadores

Marta Rufino

Doutorada em biologia marinha, trabalha atualmente como investigadora auxiliar no Instituto Português do Mar e da Atmosfera (IPMA) e é colaboradora do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa (CEAUL). Trabalha diariamente em R, nomeadamente em análise espacial e temporal de dados ecológicos e de pesca há duas décadas. Lecionou diversos cursos de R, em Portugal e no estrangeiro. Tem mais de 40 artigos publicados em revistas internacionais com recurso ao R.

Soraia Pereira

Doutorada em Estatística e Investigação Operacional pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Atualmente é investigadora no Centro de Estatística e Aplicações, Universidade de Lisboa (CEAUL). Tem experiência em lecionar disciplinas na área de Probabilidade e Estatística, cursos em Estatística Espacial com recurso ao software R e publicações em revistas nacionais e internacionais.

Recursos Disponibilizados

– Link para instalação do R e RStudio
– Certificado GADES Solutions, CEAUL e DGERT
– Gravações das Sessões do Curso
– Slides e material demonstrado no decorrer do curso, em formato digital

programa

1. Introdução
1.1 Estruturas de dados espaciais: polígonos, pontos, linhas, grid.
1.2 Simple features (package sf)

2. Historial de packages para manipulação de dados espaciais
2.1 rgdal (Roger Bivand – o ‘pai’)
2.2 sp, sf, stars (Edzer Pebesma)
2.3 raster e rasterviz (Robert Hijman)
2.4 plotKML (Tomislav Hengl)

3. Importação de dados e exportação
3.1 Ficheiros exteriores
3.2 URL

4. Operações espaciais
4.1 Criação de objectos espaciais
4.2 Manipulação dos atributos (subconjuntos, união, agregação, extração de atributos de um raster)
4.3 Manipulação dos objetos espaciais (subconjuntos, união, interseção)
4.4 Manipulação da geometria (simplificação, centróides)

5. Sistemas referenciados de coordenadas
5.1 Projeções

6. Mapas estáticos
6.1 Packages: ggplot2, rasterViz, tmap
6.2 Mapas de áreas
6.3 Mapas de pontos
6.4 Mapas que combinam áreas, pontos, linhas
6.5 Layout and faceting

7. Mapas dinâmicos
7.1 Packages: gganimate, tmap

8. Mapas interativos
8.1 Packages: ggplotly, mapview, leaflet, kml (Google Earth), tmap

9. Aplicações
9.1. Packages: Shiny

Rácio Teoria/Prática: 40% Teórico | 60% Prático

preço

185 € (Isento de IVA)

data e horário

A Anunciar

pré-requisitos

– Familiaridade e conhecimentos básicos, a nível do utilizador, dos produtos da família Microsoft e/ou MAC
– Familiaridade com o ambiente R
– Computador com o R e RStudio instalados

Formato

Inscrição

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