Data Scientist com R 

1. Introdução ao R | 2.Análise Exploratória de Dados em R | 3. Introdução à Análise de Regressão | 4. Visualização Espacial (Mapas)

Em Parceria com CEAUL (Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa)

DATA

Mód. 1: 18 e 20/01/2022
Mód. 2: 25 e 27/01/2022
Mód. 3: 01 e 03/02/2022
Mód. 4: 08 e 10/02/2022

Horário

4 Módulos – 18h às 20h

Duração: 16h | 4h – Cada Módulo

LOCAL

Online – Ao Vivo

PREÇO

1 Módulo: 75€
4 Módulos: 270€

descrição

Este curso resulta de uma parceria entre a GADES Solutions e o CEAUL – Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa.

Através de 4 módulos e com recurso ao software R, aprenda a organizar e analisar dados com foco na obtenção de soluções orientadas para a resolução de problemas.

Módulo 1: Introdução ao R
Introdução ao ambiente R, bem como à manipulação de ferramentas básicas de tratamento de dados neste software.

Módulo 2: Análise Exploratória de Dados em R
Neste módulo serão fornecidas as ferramentas mais usuais para uma análise estatística preliminar usando o software R.
A manipulação gráfica é um dos pontos fortes deste módulo.

Módulo 3: Introdução à Análise de Regressão
Este módulo torna-se especialmente importante para formandos com interesse em identificar quais as variáveis que melhor explicam determinado fenómeno, ou com interesse em extrapolação ou estimação com base em modelos de regressão.

Módulo 4: Visualização Espacial – Mapas
A visualização espacial de determinado fenómeno pode ser muito interessante. Neste curso, fornecemos ferramentas de georeferenciação em R.

    a quem se destina

    – Estudantes de Mestrado e de Doutoramento
    – Profissionais que pretendam adquirir competências em estatística com o software R.

    formador

    Soraia Pereira

    Doutorada em Estatística e Investigação Operacional pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Atualmente é investigadora no Centro de Estatística e Aplicações, Universidade de Lisboa (CEAUL).
    Principais áreas de investigação: estatística espacial, estimação em pequenos domínios, modelação e previsão.

    Tiago Marques

    Doutorado em Estatística, investigador sénior e professor auxiliar, trabalha diariamente em R e já lecionou mais de uma dezena de cursos de R, em Portugal e no estrangeiro. Mais de 50 artigos publicados em revistas internacionais, sempre com recurso ao R para as análises apresentadas.

    programa

    Módulo 1: Introdução ao R

    1. Introdução ao R
    1.1 Operações simples com números, vectores, matrizes
    1.2 Classes de objectos
    1.3 Importação e exportação de dados
    1.4 Manipulações simples de dados (leitura, estrutura, variáveis, subconjuntos, substituição, detecção de NAs, ordenação, concatenação, vlookups, pivot-table)

    Módulo 2: Análise Exploratória de Dados em R

    1. Análise Exploratória de Dados em R
    1.1 Medidas de localização e dispersão (média, quartis). Funções sumárias: summary, unique, table, apply, tapply.
    1.2 Visualização gráfica com R base e com ggplot (gráfico de pontos, gráfico de linhas, gráfico de barras, histograma, caixa de bigodes)
    1.3 Outras potencialidades do ggplot. Representação gráfica por categoria, paralela, e em grid
    1.4 Análise exploratória de um caso de estudo

    Módulo 3: Introdução à Análise de Regressão com R

    1. Introdução à análise de regressão
    1.1 Regressão linear simples
    1.2 Regressão linear múltipla
    1.3 Modelos lineares generalizados
    1.4 Seleção de covariáveis (por stepwise)
    1.5 Extrapolação

    Módulo 4: Visualização Espacial com R (Mapas)

    1. Visualização espacial – mapas
    1.1 Polígonos (regiões)
    1.2 Pontos (localização das coordenadas geográficas de objectos)
    1.3 Polígonos com atributos

    preço

    75 € (Cada Módulo) / 270€ (Conjunto dos 4 Módulos)

    Os valores acima apresentados são isentos de IVA.

    data e horário

    Módulo 1: 18 e 20/01/2022 – 18h às 20h
    Módulo 2: 25 e 27/01/2022 – 18h às 20h
    Módulo 3: 01 e 03/02/2022 – 18h às 20h
    Módulo 4: 08 e 10/02/2022 – 18h às 20h

    pré-requisitos e metodologia

    Não existem pré-requisitos para participação no curso.

    Os participantes podem inscrever-se em um ou mais módulos ou no conjunto dos quatro.

    Formato: Online Ao Vivo
    Língua de ensino: Língua Portuguesa
    Rácio: 25% de exposição teórica e 75% de trabalho prático (com resolução de exercícios com o software R)
    Materiais utilizados e disponibilizados:
    – Gravações das Sessões do Curso – por um período de 10 dias após cada sessão
    – 
    Serão disponibilizados todos os slides do curso em formato digital (.pdf)

    certificação

    Será entegue um certificado GADES Solutions, CEAUL e DGERT.

    localização

    ONLINE – AO VIVO
    A formação será realizada através da plataforma Cisco Webex.

    Inscrição

    Escolha uma das seguintes opções:

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    gades solutions

    Rua Ferreira de Castro nº19

    2635-361, Sintra, Portugal

    Telefone: 210 124 743

    Telemóvel: 932 027 860

    Email: info@gades-solutions.com

    inscrição

    Por favor, introduza os seus dados. Entraremos em contacto brevemente.

    Qual o módulo em que deseja participar:

    8 + 11 =

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