Data Scientist com R
1. Introdução ao R | 2.Análise Exploratória de Dados em R | 3. Introdução à Análise de Regressão | 4. Visualização Espacial (Mapas)
Em Parceria com CEAUL (Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa)


DATA
A Anunciar
Horário
8 Sessões: 18h30 às 20h30
Duração: 16h
LOCAL
Online via Cisco Webex
PREÇO
1 Módulo: 80€
4 Módulos: 285€
descrição
Este curso resulta de uma parceria entre a GADES Solutions e o CEAUL – Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa.
Através de 4 módulos e com recurso ao software R, aprenda a organizar e analisar dados com foco na obtenção de soluções orientadas para a resolução de problemas.
Módulo 1: Introdução ao R
Introdução ao ambiente R, bem como à manipulação de ferramentas básicas de tratamento de dados neste software.
Módulo 2: Análise Exploratória de Dados em R
Neste módulo serão fornecidas as ferramentas mais usuais para uma análise estatística preliminar usando o software R.
A manipulação gráfica é um dos pontos fortes deste módulo.
Módulo 3: Introdução à Análise de Regressão
Este módulo torna-se especialmente importante para formandos com interesse em identificar quais as variáveis que melhor explicam determinado fenómeno, ou com interesse em estimação com base em modelos de regressão.
Módulo 4: Visualização Espacial – Mapas
A visualização espacial de determinado fenómeno pode ser muito interessante. Neste curso, fornecemos ferramentas de georeferenciação em R.
Os participantes podem inscrever-se em um ou mais módulos ou no conjunto dos quatro.
a quem se destina
– Estudantes de Mestrado e de Doutoramento
– Profissionais que pretendam adquirir competências em estatística com o software R.
formadores

Soraia Pereira
Doutorada em Estatística e Investigação Operacional pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Atualmente é investigadora no Centro de Estatística e Aplicações, Universidade de Lisboa (CEAUL). Tem experiência em lecionar disciplinas na área de Probabilidade e Estatística, cursos em Estatística Espacial com recurso ao software R e publicações em revistas nacionais e internacionais.
Principais áreas de investigação: estatística espacial, estimação em pequenos domínios, modelação e previsão.

Tiago Marques
Doutorado em Estatística, investigador sénior e professor auxiliar, trabalha diariamente em R e já lecionou mais de uma dezena de cursos de R, em Portugal e no estrangeiro. Tem cerca de uma centena de artigos publicados em revistas internacionais, sempre com recurso ao R para as análises apresentadas.
Recursos Disponibilizados
– Link para instalação do R
– Certificado GADES Solutions, CEAUL e DGERT
– Slides e material demonstrado no decorrer do curso, em formato digital
programa
Módulo 1: Introdução ao R
1. Introdução ao R
1.1 Operações simples com números, vectores, matrizes
1.2 Classes de objectos
1.3 Importação e exportação de dados
1.4 Manipulações simples de dados (leitura, estrutura, variáveis, subconjuntos, substituição, detecção de NAs, ordenação, concatenação)
Módulo 2: Análise Exploratória de Dados em R
1. Análise Exploratória de Dados em R
1.1 Medidas de localização e dispersão (média, quartis). Funções sumárias: summary, unique, table, apply, tapply.
1.2 Visualização gráfica com R base e com ggplot (gráfico de pontos, gráfico de linhas, gráfico de barras, histograma, caixa de bigodes)
1.3 Outras potencialidades do ggplot. Representação gráfica por categoria, paralela, e em grid
1.4 Análise exploratória de um caso de estudo
Módulo 3: Introdução à Análise de Regressão com R
1. Introdução à análise de regressão
1.1 Regressão linear simples
1.2 Regressão linear múltipla
1.3 Modelos lineares generalizados
1.4 Seleção de covariáveis (por stepwise)
Módulo 4: Visualização Espacial com R (Mapas)
1. Visualização espacial – mapas
1.1 Polígonos (regiões)
1.2 Pontos (localização das coordenadas geográficas de objectos)
1.3 Polígonos com atributos
Rácio Teoria/Prática: 40% Teórico | 60% Prático
preço
80 € (Cada Módulo) / 285€ (Conjunto dos 4 Módulos)
Os valores acima apresentados são isentos de IVA.
data e horário
A Anunciar
pré-requisitos
– Familiaridade e conhecimentos básicos, a nível do utilizador, dos produtos da família Microsoft e/ou MAC
– Computador com o R instalado
Os participantes podem inscrever-se em um ou mais módulos ou no conjunto dos quatro.
Formato
ONLINE
A formação será realizada online, em tempo real, através da plataforma Cisco Webex.
Inscrição
Escolha uma das seguintes opções:
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gades solutions
Rua Ferreira de Castro nº19
2635-361, Sintra, Portugal
Telefone: 210 124 743
Telemóvel: 932 027 860
Email: info@gades-solutions.com
inscrição
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